随着人工智能浪潮席卷全球，教育领域正迎来一场深刻的范式变革。为积极响应国家教育数字化战略行动，主动拥抱智能时代对高等教育人才培养提出的新要求，学校于2026年初启动了覆盖全校专任教师的“人工智能素养与应用能力提升培训”。作为健康医学院/健康产业管理学院护理学专业教师，我们满怀期待地投身于这场为期数周的系统化研修之中，在“学、思、践、悟”的循环中，深刻感受着智能技术为护理专业教育带来的无限可能与内在革新力量。

一、序章：时代召唤与专业内需——我们为何而学？

护理学是一门集科学性、实践性与人文性于一体的学科。在传统教学中，我们虽拥有高仿真模拟人、OSCE考站等先进设备，但在实现高度个性化学习支持、构建复杂动态临床决策训练环境、以及高效进行教学资源创新与过程性评价方面，仍面临挑战。学校下发的《关于开展教师人工智能素养与应用能力提升培训的通知》，恰如一场及时雨。通知明确提出了推动教师向“引导者、协作者与学习赋能者”转型的目标，并直指“AI教学智能体构建与应用”、“AI项目制教学（PBL）课程设计”、“教学项目（库）设计与建设”三大核心能力。这让我们意识到，掌握AI并非追逐时髦，而是破解护理教学痛点、提升未来护士核心胜任力的关键钥匙。护理的对象是“人”，而未来的护理实践必将与“智能”深度融合，培养能驾驭智能工具、具备数字素养的护理人才，是我们义不容辞的时代使命。

二、进程：系统研修与思维碰撞——我们学到了什么？

本次培训采用“线上理论学习+线下实践创造”的混合模式，内容扎实，针对性强。

线上学习阶段（1月24日-2月28日），我们沉浸于一场知识的盛宴。培训内容紧扣三大模块：

1.AI教学智能体的构建与应用：通过“芯位平台”专题讲座，我们理解了教学智能体并非遥不可及的概念，而是可以自主构建、用于特定教学场景的“数字助教”或“模拟患者”。这为我们构想服务于护理教育的专属智能体——例如，能够模拟特定疾病病程、根据学生护理措施动态反馈生命体征的“数字病人”，或能够24小时回答护生常见理论问题的“智能学伴”——提供了清晰的路径与工具。

2.AI项目制教学课程设计：我们系统学习了《AI赋能教育创新：从课程设计到评价实战》系列课程。来自南开大学、天津大学、北京大学等名校专家的讲解，从生成式AI（如DeepSeek）的基础应用，到知识图谱、新形态课程建设，再到AI赋能的学习评价设计与“以赛促教”，层层深入。特别是王胜清教授关于“生成式AI与学习评价设计”的课程，启发了我们思考如何利用AI工具，快速生成针对护理技能操作、案例分析报告的多维度评价量规，实现评价的精细化与个性化。

3.AI赋能教学项目（库）设计与建设：“场景+数据”驱动PBL改革的讲座，使我们豁然开朗。护理教学拥有丰富的场景（医院、社区、家庭、急救现场），结合学生学习行为数据与模拟操作数据，我们可以设计出更贴近真实、迭代更敏捷的PBL项目。例如，围绕“老年慢病管理”这一主题，利用AI对话工具进行头脑风暴生成项目子方向，利用AI资源生成工具快速搭建背景资料包，使项目设计效率大幅提升。

线下实践阶段（2月9日-3月5日），是化知识为能力的关键环节。专业教师根据要求，展开了紧锣密鼓的实践创作：

任务一：开发教学智能体原型。我们尝试在“芯位平台”上，初步构建了用于《基础护理学》中“输液反应观察与处理”教学的智能体原型。该原型能模拟多种反应类型（如发热、肺水肿等），引导学生进行鉴别、评估与应对，并提供即时反馈。虽然仅是原型，但这个过程让我们真切触摸到了“创造教学工具”的成就感。

任务二：设计AI融合课程方案。教师们选取《内科护理学》、《儿科护理学》、《护理伦理学》等课程，运用所学，对2-3个章节进行了重塑。例如，在《内科护理学》“冠心病护理”章节，设计利用AI生成个性化病例，引导学生通过查询AI补充最新诊疗指南，并利用AI视频工具生成心脏介入手术的简易动画，使抽象知识直观化。

任务三：构建AI赋能的PBL项目模板。我们聚焦“社区糖尿病健康教育项目策划”这一典型任务，系统演练了使用AI工具链进行全流程设计：从主题细化、任务分解，到资源生成、评价工具（如健康教育效果评价量表、项目反思日志模板）创建，最终形成了一份结构清晰、资源丰富、可复用的标准化项目设计模板。这为今后系统建设护理学科PBL项目库奠定了方法论基础。

三、感悟：赋能教学与重塑角色——我们收获了什么？

通过此次培训，我们的感受远超技术操作层面，触及教育理念与教师角色的深层变革：

1.从“知识传授者”到“学习场景架构师”：AI接手了部分信息传递、资源生成、基础答疑的工作，使我们得以从重复性劳动中解放出来，将更多精力投入于设计更具挑战性、交互性和真实性的学习场景，引导学生进行高阶思维和复杂技能训练。

2.个性化护理教育的曙光：AI技术使得大规模个性化教学成为可能。通过智能体与学习平台，我们可以更精准地洞察每位学生在知识掌握、技能操作、临床思维上的差异，提供定制化的学习路径、练习资源和反馈指导，真正践行“以学生为中心”。

3.教学创新效率的飞跃：以往准备一个高质量的模拟病例或项目资源耗时耗力。现在，AI成为强大的“创意加速器”和“资源生产助手”，能在短时间内帮助我们生成多样化的教学材料初稿，从而允许我们进行更多教学模式的尝试与迭代。

4.跨学科融合与前沿对接：培训中涉及的AI视频生成、数字人、智能PPT等技术，不仅能让课堂教学更加生动，也启示我们，未来护理人才培养需融入数字健康、智能医疗设备应用等跨学科内容，使我们的课程更贴近医疗科技发展前沿。

5.共同体智慧与资源共享：培训要求提交成果并鼓励共建共享。护理教研室内部形成了热烈的研讨氛围，共同打磨智能体与项目设计。我们期待通过学校平台，能与更多院校的护理同仁交流AI教学案例，汇聚群体智慧，共建共享高质量的护理教育智能资源库。

四、展望：智能深耕与人文坚守——我们将走向何方？

培训即将告一段落，但我们的智能教育探索之旅才刚刚启程。未来，护理专业将聚焦以下几个方面的研究：

深化智能体开发：聚焦急危重症护理、人文沟通、护理管理等难点领域，开发系列专业化、精细化教学智能体。

建设特色项目库：结合海南地域疾病谱系与健康需求，开发具有自贸港特色的社区护理、旅游医疗应急、康养护理等AI赋能PBL项目。

促进研教融合：鼓励教师将AI教学实践转化为教学研究课题，探索智能技术在护理教育中的有效性评价模型。

强化伦理与人文素养：在积极应用AI的同时，我们将更加注重引导学生思考智能医疗中的伦理困境、数据隐私以及护患关系中不可替代的人文关怀，确保技术赋能始终服务于“仁爱、精业”的护理人才培养核心。

感谢学校组织的这次高瞻远瞩、内容丰实的培训。它如同一把钥匙，为我们打开了护理教育智能化转型的大门。我们将带着所学、所感、所创，积极投入到新学期的教学实践中，让人工智能真正成为提升护理人才培养质量的“倍增器”，为培养能够驾驭未来智能医疗环境的卓越护理人才贡献全部力量。智能赋能护理教育，我们正在路上，且步履坚定。

（文字 ｜ 李云玲 ）

（责编 ｜ 赵雨涵 ）

（一审一校 ｜ 李昭 ）

（二审二校 ｜ 李卉妍 ）

（三审三校 ｜ 陈小勇）