9月15日，健康医学院/健康产业管理学院护理学专业针对2025级护理学专业新生，成功举办了一场以“AI时代跨学科认知”为主题的入学教育活动。

本次活动旨在帮助新生在AI技术迅猛发展的背景下，深入理解跨学科知识的重要性，明确未来职业规划方向，为成为具备国际视野与跨学科能力的复合型护理人才奠定基础。

(许立华教授开展“AI技术对护理行业的变革与挑战”主题授课)

一、聚焦AI时代，开启跨学科认知新篇章

活动伊始，许立华教授以“AI技术对护理行业的变革与挑战”为切入点，结合《跨学科开放式研讨问题清单（5）》中的核心议题，系统阐述了AI在健康监测、疾病预警、个性化干预等领域的创新应用。

她指出：“AI不仅是工具，更是推动护理学科从‘经验驱动’向‘数据驱动’转型的关键力量。未来护士需具备‘临床技能+数据分析+伦理决策’的复合能力，方能应对智能医疗时代的挑战。”

（护理专业老师引导学生展开跨学科思辨）

二、跨学科研讨：从理论到实践的深度碰撞

活动中，护理专业教师以问题清单中的五大场景为案例，引导学生展开跨学科思辨：

1、智能监测与伦理边界：以“睡眠呼吸暂停综合征早期筛查”为例，刘力行老师解析传感器精度对数据可靠性的影响，李勇莉副教授强调“知情同意原则”在数据采集中的核心地位。

2、决策支持系统革新：围绕“急诊分诊流程再造”，许立华教授提出“人机协同三层次模型”——AI负责初步筛查，护士验证生命体征并沟通患者，医生最终决策。

3、个性化干预方案：结合“糖尿病管理数字孪生”案例，吴维华老师讲解如何通过机器学习构建患者个性化的干预方案。

4、资源优化配置：针对“失能老人照护资源匹配”，肖露露老师和许铃老师介绍资源透明调配机制，引导学生思考“预防性照护”理念的落地路径。

5、人机交互新范式：在“阿尔茨海默病患者认知训练”场景中，李云玲老师带领学生探讨“机器关怀”与“人文关怀”的边界，引发学生对技术伦理的深度反思。

(2025级护理学专业新生参与活动互助)

三、师生互动：共绘未来职业蓝图

研讨环节后，新生们以小组形式讨论跨学科合作方案，教师团队现场点评，提出优化建议。一位新生感慨：“原本以为护理只是打针发药，现在才明白，未来的护理需要融合工程、数据、伦理等多领域知识，这让我对专业学习充满期待！”

四、展望未来：培养智能时代的“全人护士”

活动尾声，许立华教授总结道：“AI不会取代护士，但不懂AI的护士将被时代淘汰。本次活动不仅是一次认知升级，更是一份职业规划指南。未来，护理学专业将通过‘跨学科项目制学习’‘AI+护理实验室’等平台，持续赋能学生成长。”

此次入学教育活动以问题为导向，以案例为载体，成功激发了新生对跨学科学习的热情。学院护理学专业将继续探索“AI+护理”教育新模式，为培养适应智能医疗时代的复合型护理人才砥砺前行。