2025年9月15日，健康医学院/健康产业管理学院医学检验技术专业围绕“大健康与生活服务”学科平台，以一对一导师指导形式开展开放式研讨活动。本次研讨聚焦医学检验技术在大健康领域的实践应用与创新方向，通过精准化指导助力2025级新生搭建专业认知框架，为后续学习与行业实践奠定基础。

研讨前期，专业教研室结合大健康产业发展需求，从“技术融合”“行业应用”“伦理规范”三大维度梳理研讨方向，并匹配专业导师团队。每位导师结合自身研究领域，针对新生知识储备与认知特点，制定个性化研讨方案，确保指导精准高效。

研讨过程中，导师与新生围绕四大核心议题展开深度交流，以鱼骨图形式清晰呈现研讨逻辑与成果：

医学检验技术与旅游行业融合：导师引导新生从“医疗旅游”“康养度假”场景切入，分析检验技术的应用路径。以鱼骨图“主骨”明确“跨学科融合价值”，“分骨”细化为前置健康筛查（基因检测、癌症早筛）、旅途实时监测（POCT设备、可穿戴传感器）、个性化服务衍生（基于检测结果定制康养行程）三大方向，同时探讨检验标准统一、跨地区数据共享等现实问题，提出“建立行业协同机制”“推动检验技术轻量化”等解决思路。

医学检验技术支撑体育产业发展：针对体育产业中“竞技体育科学化”“大众健身安全化”需求，鱼骨图以“技术支撑作用”为主骨，分解为精英体育（生物标志物检测评估训练负荷与伤病风险）、大众体育（基因检测指导运动选择、赛事现场即时检验保障健康）、产业新业态（检验技术与可穿戴设备融合、AI+检验数据衍生增值服务）三大分支，导师结合马拉松赛事电解质检测、运动员肌红蛋白监测等案例，帮助新生理解技术如何推动体育产业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

AI时代医学检验技术的无感式健康预警：围绕“无感监测”核心，鱼骨图主骨定为“技术实现路径与挑战”，分骨涵盖数据采集（传感器精度优化、多维度生理数据获取）、算法分析（AI模式识别、健康基线比对）、应用价值（超早期风险预警、全生命周期健康管理），同时针对数据隐私安全、算法可靠性等挑战，引导新生从“技术规范”“伦理原则”角度提出解决方案，如建立数据加密机制、开展算法临床验证。

老龄化背景下检验技术与社区健康网格协同：结合“社区健康网格”医疗资源精准投放需求，鱼骨图以“检验技术赋能基层健康管理”为主骨，细化为健康数据采集（社区网格内检验样本高效流转）、风险识别（基于检验数据构建老年群体健康画像）、资源匹配（结合检验结果调度家庭医生、智慧药柜备货）三大方向，导师通过“失能老人慢性病监测”案例，让新生理解检验技术如何助力“预防性照护”落地，破解医疗资源分布不均难题。

研讨尾声，导师针对新生在研讨中提出的疑问与思路偏差进行针对性指导，帮助完善鱼骨图逻辑，补充专业知识盲区。新生纷纷表示，通过一对一导师指导与鱼骨图分析，不仅清晰把握了大健康领域的应用场景与发展潜力，更建立了“问题导向、逻辑分析”的专业思维模式。

此次开放式研讨是深化“大健康与生活服务”学科平台建设的重要举措，后续专业将持续优化一对一导师指导机制，结合行业前沿动态更新研讨议题，推动新生将专业知识与产业需求深度对接，培养具备创新思维与实践能力的大健康领域检验技术人才。