教研活动|第二次科研培训:回归分析方法在社科研究中的应用
发布时间:2022-07-19 19:12:00浏览:



数据已成为许多人日常生活的一部分,数据分析的需求也在日益提高。健康医学院/健康产业管理学院的老师们开启了“回归分析方法在社科研究中的应用”第二次科研培训,本次培训主要内容如下(理论+实践):

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第1讲  回归方法:社科研究“利器”

1.1 定义和范围:社科研究中的回归方法

1.2 发展现状:为什么回归方法是社科研究利器

1.3 方法特色:回归方法在社科研究中的特点

第2讲  回归方法入门:入门知识与进阶

2.1 统计学常识知识点

2.2 社会科学数据的特点

2.3 回归学习方法的介绍

第3讲  社科研究中的回归方法:OLS介绍

3.1  OLS的原理

3.2  OLS的适用性

3.3  OLS的局限性

第4讲   社科研究中的回归方法:

OLS论文案例剖析

4.1 论文案例剖析1

4.2 论文案例剖析2

4.3 应用小结

第5讲   社科研究中的回归方法:面板效应

5.1 面板效应的原理

5.2 面板效应的适用性

5.3 面板效应的局限性

第6讲  社科研究中的回归方法:

面板效应论文案例分析

6.1 论文案例剖析1

6.2 论文案例剖析2

6.3 应用小结

第7讲  社科研究中的回归方法:双重差分

7.1 双重差分的原理

7.2 双重差分的适用性

7.3 双重差分的局限性

第8讲  社科研究中的回归方法:

双重差分论文案例剖析

8.1 论文案例剖析1

8.2 论文案例剖析2

8.3 应用小结

第9讲  社科研究中的回归方法:工具变量

9.1工具变量的原理

9.2工具变量的适用性

9.3工具变量的局限性

第10讲  社科研究中的回归方法:

工具变量论文案例剖析

10.1 论文案例剖析1

10.2 论文案例剖析2

10.3 应用小结


老师们在会上积极讨论并提出:周雪光教授曾表示,在两年多前,新冠疫情危机阶段,40余位美国学者联名在《自然》杂志上发表了一篇文章,题目为“利用社会科学和行为科学来支持新冠疫情的应对举措”(Using social and behavioral science to support COVID-19 pandemic response)(文章下载地址:网页链接)其中涉及的题目:社会规范与文化对行为的影响、科学知识的传播、道德判断、领导力、压力与应对等等。现在这一批作者正在着手收集过去两年来的各类研究成果进行研究文献回顾,以此来检查与反省原文中提出的多项主张倡议的对错适当与否。喜欢这种有始有终的研究工作,希望能够读到这一研究发现的后续(见周雪光教授的微博),这也是属于社科研究的回归分析方法之一吧。

最后,参会老师们推荐自研数据分析模块供大家学习应用:

非参数检验来做随机完全区组设计方差分析

https://ieeexplore.ieee.org/document/7581018


   文字 | 魏威老师

责编 | 蒋淑婷

编辑 | 罗晓翎


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